Tarkett utilise des algorithmes machine learning (ML) dans la chaîne de production de la peinture pour sols

En cours de création d'une peinture pour sols, le même produit (couleur) doit être fabriqué plusieurs fois par mois. Le défi consiste à obtenir la même teinte à chaque fois que la peinture est produite, car même des différences de couleur mineures entraînent des difficultés dans l'exploitation du produit final.

Pour relever ce défi et pour améliorer la qualité de ses produits, Tarkett s'appuie sur la normalisation des références de couleur. Les encres seront gérées au début du processus pour créer une couleur spécifique en utilisant la norme de la Commission internationale de l'éclairage. D'une part, cela permet de coder chaque couleur dans un espace colorimétrique tridimensionnel, qui peut être facilement traité par les ordinateurs. D'autre part, elle permet de réduire les différences entre les couleurs qui sont perceptibles par l'œil humain.

Au début d'un nouveau processus de production, un ordinateur définit automatiquement la couleur de la peinture à partir d'un échantillon de la production précédente. Il calcule la bonne quantité de chaque couleur de composition à mélanger pour obtenir la teinte parfaite. La deuxième étape consiste à gérer la couleur dans la production de la peinture. Pour ce faire, l'échantillon de peinture est produit et utilisé sur des feuilles de vinyle. Le vinyle peint est comparé à celui de la production précédente.

L'idée principale est d'analyser la composition des couleurs des deux vinyles, ce qui permet de mesurer, à l'aide de l'apprentissage automatique, les distances entre les couleurs dans l'espace couleur tridimensionnel. La composition des couleurs est alors ajustée pour réduire ces distances, ce qui permet d'obtenir une nouvelle peinture ne présentant aucune différence de couleur visible à l'œil humain.

Plus de détails et d'explications dans ce livre blanc, édité par l'ILNAS, et consacré à l'intelligence artificielle : sa technologie, ses cas d'utilisation et ses applications, sa fiabilité et sa normalisation technique.