Ce partenariat a abouti à la création d'une solution de surveillance en direct, alimentée par des données hétérogènes provenant de toutes les lignes de production, grâce à une adaptation sur mesure de ces dernières.
La plateforme a également la capacité d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des données historiques, afin de prévoir le rendement de production des machines-outils grâce à toutes les données historiques capturées depuis le début du projet.
Les résultats sont là: réduction des risques (moins de temps d'arrêt des machines, réduction du stress des équipes opérationnelles), prise de décision plus rapide, réduction du temps de démarrage des nouvelles lignes de production... pour ne citer que quelques-uns des bénéfices apportés par le projet.
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